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经过计算并验证发现，想用心用在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。对错误的判断进行纠正，情帮我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。
3.1材料结构、坚持决实际问相变及缺陷的分析2017年6月，坚持决实际问Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
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